| PismoChinovnika.Ru | Контакты |
 


 

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ

ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА

 

ПИСЬМО

от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32

 

О МЕТОДИКЕ РАСЧЕТА ЭПИДПОРОГОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

ГРИППОМ И ОРВИ ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.

В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0 - 2 года, 3 - 6 лет, 7 - 14 лет, 15 и старше).

Информацию представить по E-mail: Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.

 

Руководитель

Г.Г.ОНИЩЕНКО

 

 

 

 

 

МЕТОДИКА

РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

1. Ретроспективный анализ эпидситуации

(за 5 - 10-летний период)

 

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример:

Заболеваемость совокупного населения _______ субъекта Российской Федерации

 

N    
календарной
недели  

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения  

2005 г. 

2006 г. 

2007 г. 

2008 г.  

2009 г. и т.д.

1         

41,93    

59,62    

Эпидемия  

Эпидемия   

17,34        

2         

27,53    

46,78    

Эпидемия  

Эпидемия   

21,90        

3         

69,08    

63,81    

Эпидемия  

Эпидемия   

49,24        

4         

77,11    

85,76    

61,50     

Эпидемия   

80,39        

5         

Эпидемия 

110,44   

71,31     

Эпидемия   

99,12        

6         

Эпидемия 

 

110,80    

Эпидемия   

138,36       

7         

Эпидемия 

 

117,21    

Эпидемия   

127,48       

8         

Эпидемия 

 

110,17    

Эпидемия   

Эпидемия     

9         

Эпидемия 

 

108,78    

Эпидемия   

Эпидемия     

и т.д.    

 

 

 

 

 

 

2. Метод вычисления эпидемических порогов

 

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

    I. При достаточном числе наблюдений (N  >= 5 лет):

                                          i

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

            i    i       i

    Пусть  X ,  X ,..., X   -   показатели  заболеваемости гриппом и ОРВИ в

            1    2       N

                          i

субъекте  за  i-ую  неделю  неэпидемического  периода за N  лет. Здесь N  -

                                                          i             i

количество  лет  из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

 

                                i    i        i

                               X  + X  +...+ X

                                1    2        N

                                               i

                          X  = -----------------.

                           i          N

                                       i

 

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

 

                               ___________________

                              /      N

                             / 1      i   i   _  2

                      S  = \/------ SUM (X  - X ) .

                       i     N  - 1 n=1   n    i

                              i

 

    3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N  - 2 степенями свободы.

       i

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

 

                                       ____________

                                      /  N  - 1

                  i   _              /    i

                 X  = X  + Q     х \/-------------- х S .

                  в    i    N -2               2       i

                             i       N  - 2 + Q

                                      i        N -2

                                                i

 

    Здесь Q     - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

           N -2

            i

95% с N  - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

       i

 

Таблица 1

 

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

 

┌───────────────┬────────────────────────────────────────────────┐

│Число степеней │          Значение критерия Стьюдента          

  свободы (n)           для доверительной вероятности          

               ├───────────────┬────────────────┬───────────────┤

                     95%            99%            99,9%    

├───────────────┼───────────────┼────────────────┼───────────────┤

│2              │4,303          │9,925           │31,599        

│3              │3,182          │5,841           │12,924        

│4              │2,776          │4,604           │8,610         

│5              │2,571          │4,032           │6,869         

│6              │2,445          │3,707           │5,959         

│7              │2,365          │3,499           │5,408         

│8              │2,306          │3,355           │5,041         

│9              │2,262          │3,250           │4,781         

│10             │2,228          │3,169           │4,587         

│11             │2,201          │3,106           │4,437         

│12             │2,179          │3,054           │4,318         

│13             │2,160          │3,012           │4,221          

│14             │2,145          │2,977           │4,140         

│15             │2,131          │2,947           │4,073         

│16             │2,120          │2,921           │4,015         

│17             │2,110          │2,898           │3,965         

│18             │2,101          │2,878           │3,922         

│19             │2,093          │2,861           │3,883         

│20             │2,086          │2,845           │3,850         

│21             │2,080          │2,831           │3,819         

│22             │2,074          │2,819           │3,792         

│23             │2,069          │2,807           │3,768         

│24             │2,064          │2,797           │3,745         

│25             │2,060          │2,787           │3,725         

└───────────────┴───────────────┴────────────────┴───────────────┘

 

    II.   При   малом  числе  наблюдений  (N   <  5)  используют  следующий

                                            i

приближенный метод:

    1)  Для  каждой  недели  с  числом  наблюдений  N   >  1,  за которые в

                                                     i

рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с

номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее

          _

значение  X   и  среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2.  Затем для

           i                                      i

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

 

                                   S

                                    i

                              V  = -- х 100%.

                               i   _

                                   X

                                    i

 

    Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.

    2)  Полученный  набор  коэффициентов  вариации  V   рассматривается как

                                                     i

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

 

                                    SUM V

                                _        i

                                V = ------.

                                      k

 

    Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

                                         i

    Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

    3)  Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют оценку

                                   /\

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

                                    i

 

                                    _   _

                                    V х X

                               /\        i

                               S  = ------.

                                i    100

 

           _                                                           _

    Здесь  V  -  средний  коэффициент  вариации,  вычисленный  в п. 2, X  -

                                                                        i

среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

 

                            i   _           /\

                           X  = X  + 1,67 х S .

                            в    i           i

 

3. Оперативный анализ эпидситуации

 

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

 

                             P  - P

                              i    i-1

                             --------- х 100%,

                                P

                                 i-1

 

    где:

    P  - заболеваемость в анализируемую неделю;

     i

    P    - заболеваемость в предшествующую неделю.

     i-1

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

 

┌──────┬───────────────┬───────────┬───────────────────┬──────────────────┐

│Даты и│  Интенсивный  │Эпидемиче- │Процент превышения │  Темп прироста  

│N       показатель   │ский порог │с реальной заболе- │заболеваемости по │

│кален-│    текущей    │за данную  │ваемостью эпидеми- │   сравнению с   

│дарной│заболеваемости │календарную│ческого порога     │предыдущей неделей│

│недели│(на 10000 нас.)│неделю года│(+ или - в %)         (+ или -, %)  

├──────┼───────────────┼───────────┼───────────────────┼──────────────────┤

  1          2            4             5                  6        

└──────┴───────────────┴───────────┴───────────────────┴──────────────────┘

 

4. Определение пораженности населения за эпидемию

 

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

 

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

 

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

 

 






Яндекс цитирования


Интернет портал официальных письменных разъяснений от органов государственной власти РФ.
Настоящий проект создан специально для разъяснения и правильного понимания Российского законодательства всеми гражданами РФ.
Проект призван помочь Вам в борьбе с существующей бюрократией.
Если администрация предприятия (работодатель, поставщик услуг, продукции) или чиновники местного значения попирают Ваши законные права, то самое правильное и выгодное для Вас решение - найти на данном сайте письмо с официальным разъяснением по аналогичной проблеме и предъявить его Вашим "обидчикам" с целью восстановления справедливости и повышения их юридической грамотности. Материалы сайта помогут также составить Вам грамотное обращение (жалобу, требование, заявление) с указанием мнения (ссылки на официальное письмо) вышестоящего органа государственной власти.

Внимание! В соответствии с Гражданским кодексом РФ не являются объектами авторских прав официальные документы государственных органов и органов местного самоуправления муниципальных образований, в том числе законы, другие нормативные акты, судебные решения, иные материалы законодательного, административного и судебного характера, официальные документы международных организаций, а также их официальные переводы. Все документы (письма) данного ресурса исходят от государственных органов и имеют официальный характер, поэтому все они не считаются объектами авторского права на территории России. В связи с этим Вы можете использовать любые материалы данного сайта без каких-либо ограничений и по своему усмотрению.

© www.PismoChinovnika.Ru, 2011 - 2024